ထီဆုစုပုံကြီးလာခြင်းက ကိုက်နိုင်ခြေနှင့် ဆုခွဲဝေမှုကို ပြောင်းသလား
“မနေ့က ၇ ထွက်ပြီးပြီဆိုတော့ နောက်တစ်ခါ ထွက်ဖို့နည်းသွားမလား” ဆိုသည့်မေးခွန်းကို အမည်တစ်ခုတည်းကြည့်ပြီး မဖြေနိုင်ပါ။ နောက်တစ်ကြိမ်အတွက် ရလဒ်ထုတ်သည့်စနစ်က မူလအခြေအနေသို့ ပြန်ရောက်သလား ဆိုသည်ကို အရင်သိရသည်။ လွတ်လပ်သောပွဲများဟု သတ်မှတ်နိုင်သည့်စနစ်တွင် ယခင်ရလဒ်က နောက်ရလဒ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို မပြောင်းပါ။ ထိုအခြေအနေကို စနစ်အားလုံးအတွက် အလိုအလျောက်မယူသင့်ပါ။

ဤစာမျက်နှာ၏ ယခင်ရေးသားချက်က “ပွဲတစ်ခုစီသည် လွတ်လပ်သည်” ဟု အခြေအနေမပါဘဲ ဆိုခဲ့သည်။ ယခု ရလဒ်ထုတ်ပုံပေါ် မူတည်ကြောင်း ပြင်ဆင်ပြီး နမူနာနှစ်ခုဖြင့် ကွာခြားချက်ကို ရှင်းပြထားသည်။
လွတ်လပ်ခြင်းဆိုသည်မှာ ဘာလဲ
OpenStax ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအခြေခံ အရ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်သွားကြောင်း သိခြင်းက အခြားဖြစ်ရပ်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မပြောင်းလျှင် လွတ်လပ်သည်ဟု ဆိုသည်။ “အချိန်မတူဘူး” သို့မဟုတ် “နံပါတ်မတူဘူး” ဟူသည့်အချက်များနှင့် မတူပါ။
ပထမရွေးချယ်မှုမှ ဘောလုံးကို ပြန်ထည့်ခြင်းနှင့် မထည့်ခြင်းကို ခွဲကြည့်လျှင် ပိုရှင်းသည်။ အောက်ပါအရာအားလုံးသည် သင်္ချာနမူနာသာဖြစ်ပြီး မည်သည့် 2D/3D ဝန်ဆောင်မှု၏ အမှန်တကယ်စနစ်ကိုမဆို ကိုယ်စားမပြုပါ။
ဘောလုံး ၁၀ လုံးကို နည်းနှစ်မျိုးဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ
၀ မှ ၉ အထိ ရေးထားသော ဘောလုံး တစ်လုံးစီ၊ စုစုပေါင်း ၁၀ လုံးရှိသည်ဟု ယူဆပါ။ တစ်လုံးချင်းရွေးမိနိုင်ခြေ တူညီပြီး ဘောလုံးနှင့် စက်၏ဂုဏ်သတ္တိ မပြောင်းပါ။ ပထမအကြိမ်တွင် ၇ ထွက်ပြီးပြီ ဟု သိထားသည်။ ယခုမေးခွန်းသည် ဒုတိယအကြိမ်အတွက် ဖြစ်သည်။
| စစ်ဆေးချက် | ၇ ကို ပြန်ထည့်ပြီး ကောင်းစွာရောမွှေ | ၇ ကို ဘေးတွင်ဖယ်ထား |
|---|---|---|
| ဒုတိယအကြိမ်ရွေးမည့်အရေအတွက် | ၁၀ လုံး | ၉ လုံး |
| ၇ ထပ်ထွက်နိုင်ခြေ | ၁/၁၀ | ၀ |
| ၃ ထွက်နိုင်ခြေ | ၁/၁၀ | ၁/၉ |
| ပထမရလဒ်သိခြင်းက နောက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောင်းသလား | ဤယူဆချက်အောက် မပြောင်း | ပြောင်းသည် |
ညာဘက်တွင် ၇ လုံးဝမရှိတော့သောကြောင့် နောက်တစ်ကြိမ် ၇ ရနိုင်ခြေ သုညဖြစ်သည်။ ၃ ကတော့ ကျန်ကိုးလုံးထဲမှာ တစ်လုံးရှိ၍ ၁/၉ ဖြစ်သည်။ ဘယ်ဘက်တွင် ၇ ကို ပြန်ထည့်ပြီး တူညီသောရွေးချယ်မှုအခြေအနေ ပြန်ထားသောကြောင့် ၇ နှင့် ၃ နှစ်ခုလုံးအတွက် ၁/၁၀ ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် “ထီ” ဟူသည့်အမည်ထက် ဘောလုံးကို ပြန်ထည့်သလား၊ တစ်ကြိမ်ထဲ၌ ဘယ်နှလုံးဆက်ယူသလဲ၊ နောက်ပွဲတွင် set ကို ပြန်တည်ဆောက်သလား စသည့်လုပ်ငန်းစဉ်က ပိုအရေးကြီးသည်။ ပုံတွင် ဘောလုံးကို စက်သို့ ပြန်ထည့်ထားရုံနှင့် တကယ့်စက်၏ တရားမျှတမှုကို စမ်းသပ်ပြီးသားဟုလည်း မဆိုနိုင်ပါ။ ဤနမူနာတွင် တူညီသောရွေးမိနိုင်ခြေကို ယူဆထားခြင်းဖြစ်သည်။
၁/၁၀ နှင့် ၁/၁၀၀ က မေးခွန်းနှစ်မျိုး၏အဖြေ
ပြန်ထည့်ပြီး ရောမွှေသည့် နမူနာကိုပဲ ဆက်သုံးပါမည်။ ပထမအကြိမ် မစသေးမီ “ပထမ ၇၊ ဒုတိယ ၇ နှစ်ခုလုံးဖြစ်မလား” ဟု မေးလျှင် ၁/၁၀ × ၁/၁၀ = ၁/၁၀၀ ဖြစ်သည်။ အစီအစဉ်ပါသော အတွဲ ၁၀ × ၁၀ = ၁၀၀ ထဲတွင် (၇၊ ၇) တစ်တွဲသာ ရှိသည်။
ပထမ ၇ ထွက်ပြီးကြောင်း သိပြီးမှ “ဒုတိယလည်း ၇ ဖြစ်မလား” ဟု မေးလျှင်တော့ ၁/၁၀ ဖြစ်သည်။ ပထမရလဒ်ကို ထပ်မံကြိုတင်တွက်နေခြင်း မဟုတ်တော့ပါ။ ပွဲစမတိုင်မီ နှစ်ကြိမ်လုံးအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ပထမရလဒ်သိပြီးနောက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို မရောရပါ။
တစ်ပွဲထဲက ဘောလုံးများနှင့် မတူညီသောပွဲများ
နမူနာစနစ်တစ်ခုသည် ပွဲတစ်ပွဲအတွင်း ဘောလုံးနှစ်လုံးကို မပြန်ထည့်ဘဲ ထုတ်နိုင်သည်။ ထိုနှစ်ကြိမ်သည် အချင်းချင်းဆက်နွယ်သည်။ ပွဲပြီးမှ ဘောလုံးအားလုံး ပြန်ထည့်ပြီး မူလအခြေအနေအတိုင်း ရောမွှေကာ နောက်ပွဲစလျှင်တော့ ပွဲကြားဆက်နွယ်မှုကို သီးခြားစဉ်းစားရမည်။ တစ်ပွဲအတွင်းက စည်းမျဉ်းကို ပွဲကြားသို့ ရောမယူပါနှင့်။
ဒါကြောင့် “ပထမဘောလုံး”၊ “ပထမပွဲ”၊ “ယခင်နေ့” ဟူသောစကားများကို တိကျစွာ သတ်မှတ်ပါ။ အချိန်ဇယားတစ်ခုတည်းက ဖြစ်နိုင်ခြေမော်ဒယ်ကို မပြောပြနိုင်ပါ။
2D/3D သို့မဟုတ် ပြင်ပဒေတာရလဒ်များမှာ
ဂဏန်းနှစ်လုံး သို့မဟုတ် သုံးလုံးဖြစ်ခြင်းသည် ရလဒ်ဖန်တီးနည်းကို မသတ်မှတ်ပါ။ စက်ဖြင့်ကျပန်းရွေးသလား၊ အခြားဖြစ်ရပ်၏ဒေတာမှ တွက်ယူသလား၊ မည်သည့်ယူနစ်နှင့် အချိန်ကို သုံးသလဲဆိုသည်ကို စည်းမျဉ်းတွင် စစ်ရသည်။ မသိသေးလျှင် ဘောလုံးနမူနာ၏ ၁/၁၀ ကို အစားထိုးမသုံးပါနှင့်။
UKGC RTS 7 တွင် RNG ရလဒ်များနှင့် ပြင်ပဖြစ်ရပ်ကို သုံးသော lottery ရလဒ်များအတွက် စစ်ဆေးရမည့်အချက်များကို ခွဲဖော်ပြထားသည်။ ပြင်ပရလဒ်အတွက် ကြိုခန့်မှန်းမရမှုနှင့် ပြင်ပမှ ပြန်စစ်နိုင်မှုကိုလည်း အလေးထားသည်။ ယင်းကို စနစ်ခွဲခြားဖတ်ရန် ရည်ညွှန်းခြင်းသာဖြစ်ပြီး မြန်မာဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု၏လိုင်စင် သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ချက် မဟုတ်ပါ။
ယခင်ရလဒ်ဇယားတစ်ခုက ဘာကိုပြောနိုင်သလဲ
ရလဒ်ဇယားက မှတ်တမ်းထဲတွင် ဘာဖြစ်ခဲ့သည်ကို ပြသည်။ ဂဏန်းတစ်ခု နှစ်ကြိမ်ဆက်ထွက်ခြင်းတစ်ခုတည်းက လွတ်လပ်မှုကို သက်သေမပြသလို၊ ကြာကြာမထွက်ခြင်းကလည်း နောက်တစ်ကြိမ်ထွက်ရန် အကြွေးရှိနေသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ စနစ်၏စည်းမျဉ်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာ စိစစ်မှုအထောက်အထား လိုသည်။
ရလဒ်မော်ဒယ်တစ်ခု လွတ်လပ်ကြောင်း မှန်ကန်စွာသိရသော်လည်း ဆုငွေနှင့် ကုန်ကျစရိတ်မသိဘဲ အမြတ်ရနိုင်မည်ဟု မကောက်ချက်ချနိုင်ပါ။ အရှုံးပြန်လိုက်ရန် သို့မဟုတ် “မထွက်တာကြာပြီ” ဆိုပြီး ငွေတိုးသုံးရန် ဤတွက်ချက်မှုကို အကြောင်းပြချက် မလုပ်ပါနှင့်။ ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ထီလမ်းညွှန် တွင် ဖတ်ရှုနိုင်သည်။
ပြင်ဆင်သည့်ရက် — ၂၀၂၆ အောက်တိုဘာ ၄။ ဤစာမျက်နှာသည် လွတ်လပ်မှု၏ အဓိပ္ပာယ်နှင့် ယူဆချက်များကို ရှင်းပြသည်။ တကယ့်စနစ်တစ်ခုအား ကစားစမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မည်သည့်ဂဏန်းကိုရွေးရန် အကြံပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။
ဆုစုပုံ နှစ်ဆတိုးခြင်းနှင့် ကိုက်စနစ် မပြောင်းခြင်း
အထက်တွင် independence ကိုနားလည်ပြီးပါက ဆုငွေကြီးလာခြင်းကြောင့် odds ပြောင်းသည်ဟု ထပ်မယူဆပါနှင့်။ 000–999 ရလဒ်1,000 မျိုးအခွင့်အရေးတူပြီး exact တစ်ခုသာကိုက်သော စိတ်ကူးစနစ်၌ probability 1 / 1,000 = 0.1% ဖြစ်သည်။ ဆုစုပုံကို100,000 မှ200,000 သို့ပြောင်းသော်လည်း matching rule၊ sample space နှင့် အခွင့်အရေးတို့ မပြောင်းဟုယူလျှင် probability က0.1% ပဲဖြစ်သည်။

| စိတ်ကူး model | ဆုစုပုံ | ကိုက်နိုင်ခြေ |
|---|---|---|
| မူလစနစ် | 100,000 | 0.1% |
| Matching စနစ်တူ၊ ဆုသာတိုး | 200,000 | 0.1% |
ဆုခွဲဝေစည်းကမ်းလည်း သီးခြားဖြစ်သည်။ နှစ်ဦးပူးတွဲကိုက်ပါက200,000 ကိုညီတူခွဲရသည်ဟု ယူသောနောက်စိတ်ကူး၌ တစ်ဦးgross100,000 ရသည်။ ဤသည် ကြေးမနှုတ်မီ သင်္ချာခွဲဝေမှုသာဖြစ်ပြီး actual jackpot ၏ shared-prize rule မဟုတ်ပါ။ ကိုက်သူအားလုံးကို တစ်ဦးစီ200,000 ပေးမည်ဟု မယူဆနိုင်ပါ။
Actual ကြေညာချက်မှ ပြောင်းသည်ဆိုသောအရာကို ခွဲဖတ်ပါ: ဆုစုပုံလား၊ ticket cost လား၊ matching အဆင့်လား၊ winner share လား။ ပြောင်းလဲသော matching rule ရှိလျှင် ပထမ0.1% ကို ဆက်မကူးနိုင်တော့ပါ။ မူလရင်းမြစ်နှင့် စည်းကမ်းမရရှိမီ ဆုကြီးခြင်းကို ပိုလွယ်ကူသောအနိုင်ဟု မဖော်ပြသင့်ပါ။